Abliterate API 快速入门指南

安装标准 OpenAI SDK

首先为您首选的语言安装官方库。这确保了与我们基础 URL 和身份验证方法的兼容性。

配置你的基础 URL 和密钥

将您的客户端指向 HTTPS://api.abliterate.cc/v1 并使用您的唯一 API 密钥。每个账户获得一个活跃密钥，通过 Google 或电子邮件注册后立即获得。

• 基础 URL：HTTPS://api.abliterate.cc/v1
• 认证：通过 Authorization 页眉

此配置适用于任何标准的 OpenAI 兼容客户端。

发送您的第一次补全请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 该模型处理文本输入和文本输出，没有通用的护栏。

Copycurl https://api.abliterate.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Python libraries for web scraping in 2024"}]
  }'

检查响应中的生成文本。您可以调整参数，例如 temperature 用于创造力或 top_p 用于多样性。

启用流式传输以实现实时输出

设置 stream: true 通过服务器发送事件（SSE）接收 token。这为聊天界面提供了更流畅的体验。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

最后一个 chunk 包含总 token 使用情况。流式传输适用于所有标准参数。

使用工具调用和 JSON 模式

通过 response_format: {"type": "json_object"} 用于一致的解析。您还可以使用 tools 和 tool_choice 用于函数调用。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterate.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

这些功能与标准参数如 stop 序列和 seed 用于可复现性。

处理错误和 Token 限制

监控 HTTP 状态代码以了解常见问题。401 表示您的密钥无效或缺失。402 表示预付费积分不足。429 表示您达到了每分钟 300 次请求的限制。

上下文窗口总计 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。错误和拒绝不消耗您的额度。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterate.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);