Abliterate API 快速入門指南

安裝標準 OpenAI SDK

開始安裝您偏好的程式語言的官方程式庫。這可確保與我們的基本 URL 和驗證方法相容。

設定您的基礎 URL 和金鑰

將您的客戶端指向 HTTPS://api.abliterate.cc/v1 並使用您的唯一 API 金鑰。每個帳戶獲得一個活躍金鑰，您在透過 Google 或電子郵件註冊後立即獲得。

• 基礎 URL：HTTPS://api.abliterate.cc/v1
• 驗證：透過 Authorization 標頭

此設定適用於任何標準的 OpenAI 相容客戶端。

發送您的第一個完成請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 模型處理文本輸入和文本輸出，沒有通用的防護欄。

Copycurl https://api.abliterate.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Python libraries for web scraping in 2024"}]
  }'

檢查響應中的生成文本。您可以調整參數，例如 temperature 用於創意或 top_p 用於多樣性。

啟用串流以獲取即時輸出

設定 stream: true 透過伺服器發送事件（SSE）接收 token。這為聊天介面提供更流暢的使用體驗。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

最後一個 chunk 包含總 token 使用量。串流支援所有標準參數。

使用工具調用和 JSON 模式

使用 response_format: {"type": "json_object"} 用於一致的解析。您也可以使用 tools 和 tool_choice 用於函式呼叫。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterate.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

這些功能與標準參數如 stop 序列和 seed 用於可重現性。

處理錯誤與 Token 限制

監控 HTTP 狀態碼以處理常見問題。401 表示您的金鑰無效或缺失。402 表示預付信用額度不足。429 表示您已達到每分鐘 300 次請求的限制。

提示與補全的總上下文視窗為 100,000 tokens。每次請求的最大輸出為 16,000 tokens。錯誤與拒絕不會消耗您的信用額度。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterate.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);